ディープラーニング

 

解説

コンピュータプログラムが大量のデータを独自に学習して、そのデータの特徴や傾向を見つけることを意味する。AIが独自に学習を進めていくニューラルネットワークという技術は以前からあったが、シンプルな情報しか学習できなかったが、ニューラルネットワークをいくつもの層にすることによって、複雑な情報も学習できるディープラーニングが開発された。

 

使用例

従来の機械学習アルゴリズムと比べると、ディープラーニングを中規模データ（数万の事例）で訓練する場合、計算コストが抑えられ、新たな事例に対してもより良好な汎化ができたことから、産業領域からの注目も集めるようになった。