AI×OCR導入効果が高い業種は？大きな業務改善を果たした事例を紹介

 

 

業務効率アップのため、注目されているのがAI×OCR（AIデータエントリー）です。

「まだ導入には至っていないものの、気になっている」という方も多いのではないでしょうか。

AI×OCRの導入で、高い効果が見込めるのはどのような業務・業種なのか、わかりやすく解説していきます。

業務改善事例も紹介するので、ぜひ参考にしてみてください。

 

 

今AI×OCRが求められる理由/OCRとの違いは

 

今の世の中でAI×OCRが求められる理由は、以下のとおりです。

 

・人手不足を解消したい

・働き方改革に対応したい

・データエントリーに関する悩み（時間がかかる・ミスが多い等）を解決したい

・リモートワークに対応するため、社内のペーパーレス化を推進したい

 

人手不足は、これからの日本企業が避けて通れない非常に大きな問題です。

「どう人手を確保するのか？」はもちろん「確保した労働力をどう使うのか？」についても、積極的に検討していかなければならないでしょう。

一方で、働き方改革への対応も必要です。

そのための鍵となるのが業務効率の改善であり、AI×OCRの導入です。

 

またリモートワークの必要性が増している今、書類のデータ化を急ピッチで進める企業も増えてきています。

仕事に必要な書類をデータ化すれば、オンライン上で検索可能になります。

こちらも、業務効率の改善につながるでしょう。

 

画像から文字情報を認識するOCRは、決して新しい技術ではありません。

ただ、OCRにAIを組み合わせたことで、その性能は格段に向上しました。

 

・文字情報の認識率上昇

・非定型帳票にも対応可能

・RPAやその他のシステムとの連携が可能

 

これらの特徴は、従来のOCRにはないものでした。

AI×OCRによる対応可能な活用シーンが増えたため、導入する企業の数も増加してきています。

 

 

導入により業務効率の向上が見込める業種

 

 

では、どのような業種がAI×OCRの導入を積極的に検討するとよいのでしょうか。

業務効率の向上が見込める業種は以下のとおりです。

 

★保険業

申込書や契約書などの紙ベースで扱う情報が多い保険業は、AI×OCRの導入で業務の効率化を進めやすい業種です。

AI×OCRの導入によってデータエントリーを自動化できれば、人件費だけでなくミスの削減にもつながるでしょう。

申込書や契約書の情報をデータ化すれば、オンライン上で内容を確認したり、顧客とやりとりすることも可能です。

 

★金融業

 

保険業と同じく、金融業も大量の情報を紙ベースで保存しがちです。

顧客情報を含め大量のデータを入力する際には、AI×OCRを導入するのがおすすめです。

 

★自動車関連業

自動車や各種部品の注文や査定に関する書類も、AI×OCRで効率よくデータ化できます。

多くの工場・店舗で情報を共有したいときでも、オンライン上で業務を完結させられるようになります。

 

AI×OCRの導入によって業務の効率化を目指せるのは、普段から大量のデータ入力業務が発生している業種です。

また、大量の紙ベース業務を抱えていて、その改善を目指す業種にもおすすめできます。

自社の特徴がこれらに当てはまっているのであれば、ぜひAI×OCRの導入を積極的に検討してみてはいかがでしょうか。

 

業務改善事例の紹介

AI×OCRの導入によって、業務が改善した企業の例を紹介します。

 

★製造業A社

 

製造業A社では、大量の注文を紙ベースで受け付けていました。

過去の販売データも紙ベースで保存。

データ管理と過去の情報検索に課題を抱えていたところに、AI×OCRを導入しました。

過去の受注状況をデータ化することで、さまざまなデータと合わせて一元管理できるようになりました。

従業員の負担軽減と共に、注文・販売に関する業務の改善につなげられました。

 

★保険業B社

 

これまでは紙ベースで保存していた契約書をAI×OCRでデータ化しました。

これにより、在宅ワーク中も必要なデータをオンライン上で確認できる環境を実現。

コストの削減にもつながりました。

契約書の情報をデータ化することで、不備があった場合の確認も容易になりました。

契約業務を滞りなく進めていくためにも、AI×OCRが活躍しています。

 

まとめ

 

AI×OCR（AIデータエントリー）の活用によって、業務改善効果が見込める業種は多岐にわたります。

社内業務にうまくマッチすることができたら、社員の負担軽減・各種コストの削減にもつなげていけるでしょう。

AI×OCRの導入で得られるメリットは、実際に導入してみなければ分かりにくいという特徴があります。

このため、導入をためらう企業も少なくないのが現実です。

 

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